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五年翻一番我们的电还够AI用吗?

时间: 2025-04-24 12:56:01 |   作者: OD体育网页版

详细介绍

  曾经,我国多数地区都存在电力短缺问题,及至80年代,虽然随着电网改造等工作令情况大为改观,但停电仍不少见。即使在90年代电力基建“狂奔”阶段,很多大城市居民也有时不时停电的经历,蜡烛也成了家中的必备品。

  但在进入21世纪后,尤其是2008年首个特高压工程投运、2011年全国电力联网基本实现后,对于很多居民来说,停电几乎成为历史。近年来,即使社会用电量持续增长,供电可靠率始终保持在99%以上,虽然2020年后极端天气频现、波动性新能源装机增长一度导致个别地区出现“电荒”,但更多波及的也是工业用户,居民所受影响仍相对较少。

  根据澎湃新闻等媒体的报道,在3月23日的中国发展高层论坛2025年年会上,施耐德电气集团董事会主席兼首席执行官赵国华(Jean-Pascal Tricoire)预测称,AI和数据中心带来的能源需求将在2030年加倍。

  无独有偶,在3月20日的彭博新能源财经BNEF首届北京峰会上,彭博新能源财经智能出行分析师吕京弘也认为,我国数据中心用电负荷预计将在2030年翻倍。

  实际上,AI浪潮席卷而至的两年多以来,类似的预测已有不少,随着相关产业势头愈发凶猛,对用电量增长的估计也水涨船高。钛媒体梳理了近半年多以来的专家、机构观点,中国的AI用电量五年翻倍是相对较主流的看法。

  根据彭博新能源财经的统计分析,2024年我国数据中心用电负荷达到20GW,预计2030年翻倍至40GW后,还会继续保持较高增长,到2035年进一步增至63GW,接近发电大省之一青海省2024年的装机总量。届时,数据中心用电量将达到400TWh,占当年全社会用电量3.2%。“虽然这一个数字看起来不大,但考虑到其总体体量,以及数据中心用电在时空上更加紧凑、带来的功率瞬时波动更剧烈等特征,其对电网会带来的影响不容忽视。”吕京弘表示。

  在上述峰会的一场圆桌讨论上,中国华能集团有限公司能源研究院院长赵勇表示,有更加激进的预测认为到2035年人工智能相关产业在全社会用电量中的占比将增加到10%以上,即使别的行业增长曲线不变,这些都是新增需求,会带来很大压力。他还表示,目前已有专业的人建议,将AI及相关产业纳入高耗能行业范畴,“这样一来,我国的八大高耗能行业也要改称九大高耗能行业了。”

  实际上,AI用电量的增加只是一方面,随着“双碳”目标的推进,我国风电、光伏装机正在迅速增加,2024年中合计已超过第一大电源煤电的装机量,发电量占比也提升到20%的水平,而新能源受时空因素限制明显,如果储能不到位,就会带来明显的波动性风险。此外,电动汽车、机器人,包括在美国等地愈发红火的加密货币等新兴起的产业、技术都在增加着电耗。与此同时,这些新增电耗也对降低碳排放、应对气候平均状态随时间的变化形成明显压力。

  当然,根据中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全的看法,在我国当前的供电体系下,至少短期内无需担心“缺电”问题,但他也同时提到,未来大规模智能化时代到来后,怎么样才能解决能源需求总体上的激增是重要课题。

  吕京弘认为,第一步是要考虑的是数据中心的选址问题,“位置决定一切”,她表示。

  目前,在“东数西算”格局下,我国八大国家算力枢纽多处于年均气温相比来说较低的西部省份,具备风冷等资源优势,有利于缓解用电压力,而且,当地大多风光资源较为充沛、新能源装机可观,绿色电力的供应也同时有益于降低碳排放。

  复旦大学大数据研究院副院长、能源经济与战略研究中心主任吴力波也曾在一次演讲中表示,在算力需求大比例增加之际,需要高度关注电力和算力的协调、地区间的平衡发展。她表示,依照国家对算力资源的部署,西部地区未来会成为新的数据中心热点,但就目前来看,“东数西算”还面临传输成本高、数据实时训练延迟和安全保障不足等问题,而东部沿海省份算力需求增速极快,还是造成了数据中心地区间分布的不均衡,而这些AI产业集中度高的地区本身电力排放结构(新能源发电占比等)就不乐观,未来碳排放双控的压力会更大。

  她认为,要同时满足AI用电需求和“双碳”发展目标,我们就应加大绿色算力供应,除了空间布局上的调整,还可优先考虑依据时间特征进行系统优化,协同算力曲线和新能源发电的电力曲线,让二者的峰谷特征更好匹配、实时响应。

  对绿色算力,吕京弘还建议,未来应加大相关产业对各类配套清洁技术的使用,同时提升数据中心的绿电采购比例。她指出,在风电、光伏等波动性新能源尚无法全面满足数据中心对稳定、持续、可靠的电力供应的要求时,绿电采购仍是该行业最主要的减碳方式。

  不过,她也同时指出,AI产业正在加快速度进行发展,AI用电的发展仍面临很多未知数,比如GPU能效提升是否会实现突破,数据中心利用率是否会大幅度的提高,储能技术、算法的进一步发展的新趋势等。

  赵国华即认为,相比于AI需求在能源结构中占比的增加,其对包括电力系统在内各领域带来的约30%的效率提升更为可观。

  值得一提的是,近来我国有关政策也在持续推出。2024年7月,《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》出台,强调“推动数据中心绿色低碳发展,加快节能降碳改造和用能设备更新,支撑完成十四五能耗强度降低约束性指标”,并分别设定了到2025年底和2030年底,全国数据中心布局、平均电能利用效率、可再次生产的能源利用率、平均单位算力能效和碳效等指标。

  今年1月1日正式对外发布的《国家数据基础设施建设指引》中亦明白准确地提出,鼓励绿电资源富集区域建设高能效数据中心。今年3月18日,国家发展改革委、国家能源局、工业与信息化部、商务部、国家数据局联合印发《关于促进可再次生产的能源绿色电力证书市场高水平发展的意见》,强调加快提升数据中心等重点用能单位和行业的绿色电力消费比例,到2030年原则上不低于全国可再次生产的能源电力总量消纳责任权重中等水准;国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例在80%基础上逐步提升。(胡珈萌)

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